tbatongmu 在 2019-05-29 17:10:35 上傳
說明:機器學習案例代碼,包含了從knn,樸素貝葉斯,svm,決策樹
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avajlove 在 2019-05-29 17:09:53 上傳
說明:反向神經網絡,基于Python的實現。代碼里面有很多的注釋
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陳陳123456 在 2019-05-29 10:41:26 上傳
說明:MNIST數據集是一個手寫體數據集,這個數據集由四部分組成,分別是一個訓練圖片集,一個訓練標簽集,一個測試圖片集,一個測試標簽集;我們可以看出這個其實并不是普通的文本文件或是圖片文件,而是一個壓縮文件,下載并解壓出來,我們看到的是二進制文件。其中包含60000張手寫體識別數字圖片。
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BINGO12345 在 2019-05-28 22:18:13 上傳
說明:這個是深度決策森林論文的演示代碼,代碼沒有加入數據集,作者需要根據自己的需求自己更改。
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xiao夏 在 2019-05-28 19:42:48 上傳
說明:Caffee框架下實現Faster R-CNN ,backbone為vgg
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xiao夏 在 2019-05-28 19:13:41 上傳
說明:卷積神經網絡(CNN)分類數字0到9,數據集選用mnist數據集
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nickname11111 在 2019-05-28 18:05:56 上傳
說明:kfjhdhh bcbbssjjf dkkdejei9d0n jdjjdcudold
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svvsvg 在 2019-05-28 15:26:11 上傳
說明:mnist訓練集 神經網絡訓練用手寫數字
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NEURR 在 2019-05-28 10:55:04 上傳
說明:講解神經網絡非常好的資料,適合入門理解與以后的學習
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NEURR 在 2019-05-28 10:53:42 上傳
說明:深度學習資料,非常好的資料,你可以下載的看看,值得學習
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NEURR 在 2019-05-28 10:50:36 上傳
說明:統計學習書籍和代碼,非常非常好的資料,你可以下載的學習。
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zeze_三瘋 在 2019-05-28 10:20:34 上傳
說明:基底核神經網絡,解決帕金森相關內容,包括但不限于深度刺激
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liming19950529 在 2019-05-27 17:18:44 上傳
說明:利用粒子群算法對支持向量機參數C,G進行尋優
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diamondshine 在 2019-05-27 15:43:08 上傳
說明:基礎的BP神經網絡建模,能運行處結果,包括動態以及線性的變量。
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zhanla 在 2019-05-27 15:26:01 上傳
說明:事件關聯規則挖掘中的頻繁項集挖掘算法,頻繁項集的挖掘
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超20190901 在 2019-05-27 10:39:56 上傳
說明:對于求解非線性方程的數值方法,精度可以進行相關的調節。從而使計算更加準確
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MATLAB代做代寫 在 2019-05-26 19:13:09 上傳
說明:puma560機器人的運動學正解程序源碼,在matlab2016b測試成功,希望對有需要的人有幫助
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ammmmm 在 2019-05-26 14:18:36 上傳
說明:手寫數字識別的數據集 matlab實現cnn
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孺子可教 在 2019-05-26 13:13:04 上傳
說明:RBF 神經網絡結構簡單、訓練簡潔而且學習收斂速度快,能夠逼近任意非線性函數,因此 它已被廣泛應用于時間序列分析、模式識別、非線性控制和圖形處理等領域。
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孺子可教 在 2019-05-26 13:10:55 上傳
說明:概率神經網是一種基于Bayes 分類規則與Parzen 窗的概率密度面數估計方法發展而來的并行算法。它是一類結胸簡單、訓練簡潔、應用廣泛的人工神經網絡。
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孺子可教 在 2019-05-26 13:06:44 上傳
說明:小被神經網絡是一種以BP 神經網絡拓撲結構為基礎,把小被基函數作為隱含層節點的傳 遞函數,信號前向傳播的同時誤差反向傳播的神經網絡。
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孺子可教 在 2019-05-26 13:04:10 上傳
說明:模糊神經網絡是按照模糊系統原理建立的,網絡中各個節點及其參數均有一定的物理含 義,在網絡初始化的時候,這些參數的初始值可以根據系統的模糊或定性的知識來確定,這樣網絡能夠很快收斂。
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孺子可教 在 2019-05-26 12:59:05 上傳
說明:遺傳算法優化BP 神經網絡是用遺傳算法來優化BP 神經網絡的初始權值和闊值,使優化 后的BP 神經網絡能夠更好地預測函數輸出。遺傳算法優化BP 神經網絡的要素包括種群初 始化、造應度函數、選擇操作、交叉操作和變異操作。
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the_eva 在 2019-05-26 12:55:53 上傳
說明:可視化線性回歸python實現,工程文件可直接使用
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emmm小月半子 在 2019-05-26 11:52:13 上傳
說明:利用ID3算法實現對數據的分層,得出對某項屬性最大影響的屬性
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kkyyy 在 2019-05-25 23:13:31 上傳
說明:MNIST 數據集的input_data.py
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MaximumX 在 2019-05-25 20:36:08 上傳
說明:基于lstm網絡的DNA增強子序列識別方法,輸入dna序列后判斷是否是增強子
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MaximumX 在 2019-05-25 20:34:09 上傳
說明:基于LIDC數據集的肺結節檢測算法,用于識別肺部ct圖像中的肺結節
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LONGGEN 在 2019-05-25 16:40:14 上傳
說明:DBN源碼
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土~ 在 2019-05-25 15:36:15 上傳
說明:Hydroelectric-Dam-Prediction-using-Neural-Network-and-Fuzzy-Logic This project is essentially a simulation of hydroelectric dam created on MATLAB ,to predict the electricity supplied by hydroelectric dam by forecasting the next hour electricity demand based on three hours previous demand (IESO Canada Power Usage Dataset)
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